博客
关于我
【模板】LCA
阅读量:181 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1791 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

#include
using namespace std;const int N = 50010;struct Edge { int v, w;};int f[N][20], d[N], dist[N];vector
son[N];int T, n, m, tot, t;queue
q;void bfs() { memset(d, 0, sizeof(d)); q.push(1); d[1] = 1; while (q.size()) { int x = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < son[x].size(); i++) { int v = son[x][i].v, w = son[x][i].w; if (d[v]) continue; d[v] = d[x] + 1; dist[v] = dist[x] + w; f[v][0] = x; for (int j = 1; j <= t; j++) { f[v][j] = f[f[v][j-1]][j-1]; } q.push(v); } }}int lca(int x, int y) { if (d[x] > d[y]) swap(x, y); for (int i = t; i >= 0; i--) { if (d[f[y][i]] >= d[x]) y = f[y][i]; if (x == y) return x; for (int i = t; i >= 0; i--) { if (f[x][i] != f[y][i]) x = f[x][i], y = f[y][i]; } return f[x][0]; }}int main() { cin >> T; while (T--) { cin >> n; t = (int)(log(n) / log(2)) + 1; tot = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) son[i].clear(); for (int i = 1; i <= n; i++) { int x, y, z; scanf("%d%d%d", &x, &y, &z); son[x].push_back({y, z}); son[y].push_back({x, z}); } bfs(); cin >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int x, y; scanf("%d%d", &x, &y); printf("%d\n", dist[x] + dist[y] - 2 * dist[lca(x, y)]); } }}

这段代码实现了一个基于广度优先搜索(BFS)的最低公共祖先(LCA)算法,用于处理无向图中的最短路径问题。代码的主要功能包括:

  • BFS遍历:用于计算每个节点到根节点(节点1)的距离和深度。
  • LCA查询:通过跳跃指针技术快速找到两个节点的最低公共祖先。
  • 路径计算:计算两个节点之间的最短路径长度。
  • 代码的实现思路包括:

    • 广度优先搜索(BFS):用于计算节点的深度和到根节点的距离。
    • 跳跃指针技术:预处理每个节点的跳跃表,使得LCA查询效率更高。
    • 动态规划:用于处理跳跃表中的父指针更新。

    代码结构清晰,注释完整,易于理解和维护。

    转载地址:http://pawn.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PHP pcntl_fork不能在web服务器中使用的变通方法
    查看>>
    PIP使用SSH从BitBucket安装自定义软件包,无需输入SSH密码
    查看>>
    PLC通讯方式
    查看>>
    Please install 'webpack-cli' in addition to webpack itself to use the CLI
    查看>>
    Ploly Dash,更新一个Dash应用程序JJJA上的实时人物
    查看>>
    Ploly烛台的定制颜色
    查看>>
    Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
    查看>>
    plotloss记录
    查看>>
    Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
    查看>>
    Plotly 中的行悬停文本
    查看>>
    Plotly 停用 x 轴排序
    查看>>
    Plotly 域变量解释(多图)
    查看>>
    Plotly 绘制表面 3D 未显示
    查看>>
    Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
    查看>>
    Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
    查看>>
    Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
    查看>>
    Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
    查看>>
    Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
    查看>>
    Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
    查看>>
    Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
    查看>>